Agentes de atención al cliente
Responden con tu información, resuelven solicitudes y pasan a una persona los casos que lo requieren.
Agentes de IA · hecho en Guatemala
Agentes que atienden, venden y operan conectados a tus sistemas, con permisos claros y registro de todo lo que hacen.
Un agente de IA no se limita a contestar preguntas: entiende la solicitud, consulta tu información y ejecuta la tarea. Puede revisar el inventario, armar un pedido, resumir un expediente o clasificar un reclamo, y pasar el caso a una persona cuando hace falta.
En Dinnger diseñamos e implementamos agentes de IA para empresas en Guatemala, conectados a las herramientas que ya usas mediante Model Context Protocol (MCP). Además, construimos Root, nuestra plataforma para gobernar agentes: quién puede usarlos, qué pueden ver y cuánto consumen.
Empezamos con un caso acotado, medimos el resultado y escalamos a más procesos cuando el agente ya demostró su valor.
Responden con tu información, resuelven solicitudes y pasan a una persona los casos que lo requieren.
Califican prospectos, muestran tu catálogo y arman pedidos en tus canales de chat.
Automatizan tareas repetitivas entre sistemas: reportes, conciliaciones, clasificación de solicitudes.
Tu equipo pregunta y el agente responde con manuales, políticas y documentos de la empresa.
Conectamos los agentes a tus herramientas con Model Context Protocol, el estándar abierto para dar contexto a la IA.
Cada agente actúa con los permisos de quien lo autorizó y puedes revocarlo cuando quieras, con Root.
Un agente que responde por existencias, precios y estado del pedido consultando tu inventario en tiempo real.
Asistentes internos que resumen expedientes y responden con políticas propias, con acceso por rol.
Agendamiento de citas, recordatorios y respuestas a preguntas frecuentes de pacientes.
Seguimiento de envíos y clasificación automática de solicitudes y reclamos.
Respuestas a colaboradores sobre políticas, vacaciones y procesos, sin saturar al equipo de RR. HH.
Agentes de código como Claude Code o Codex gobernados con Root: políticas compartidas, permisos y consumo de cuota a la vista.
Revisamos tus procesos, datos y objetivos para ubicar dónde la IA aporta más.
Definimos la arquitectura, los agentes, las integraciones y los permisos.
Desarrollamos, integramos y ponemos la solución en producción.
Monitoreamos y mejoramos la solución junto a tu equipo.
Es un sistema de inteligencia artificial que entiende una solicitud, consulta la información que necesita en tus sistemas y ejecuta una tarea completa siguiendo reglas definidas. A diferencia de un chatbot de respuestas fijas, un agente decide los pasos para llegar al resultado.
Un chatbot tradicional sigue un guion. Un agente de IA puede razonar sobre la solicitud, usar herramientas (consultar el inventario, crear un pedido, buscar en documentos) y combinar varios pasos.
Sí. Los conectamos a ERP, CRM, bases de datos, hojas de cálculo o APIs propias, de preferencia mediante Model Context Protocol (MCP), para que cada herramienta quede disponible de forma controlada.
Definimos qué herramientas puede usar, con qué permisos y en qué casos debe escalar a una persona. Con Root administras roles, permisos y políticas por empresa, y revocar un agente corta su acceso en la siguiente petición.
Depende de las integraciones y el volumen de uso. Empezamos con un diagnóstico y un piloto acotado para que conozcas el costo real antes de escalar. Escríbenos y te damos una estimación para tu caso.
El agente solo accede a lo que su rol permite y todo queda registrado. Cuando los datos no deben salir de tu infraestructura, usamos modelos locales.
Cuéntanos tu reto: gobernar agentes con Root, vender por chat con Boty, lanzar tu app con Tester, tener tus agentes a la vista con Notch o un desarrollo a medida. La primera conversación es sin compromiso.